安全帽识别:现状:

工作人员由于天气炎热、贪图方便、个人疏忽等原因，未按要求穿戴个人防护用具

管理诉求:

对施工现场进行7*24小时无间断监控，利用AI能力抓拍工人不文明现象        加强工地各工种防护措施佩戴情况，提高防护用具使用率，规范工地安全施工行为。

应用场景:

可安装在门卫室、施工作业现场，智能识别安全帽穿戴情况，提高防护用具穿戴率，规范工地安全施工行为。

方案:

系统在工地出入口及作业现场对工作人员穿戴进行识别，若识别到未戴安全帽等，现场发出报警提醒，同时消息也推送给管理人员。

人员入侵检测:                        

依托智能视频云平台，构建基于深度学习技术的人员入侵检测技术，通过AI智能人体识别算法，对人员精确跟踪。实现对人体检测和分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件。当有人员翻越护栏或进入工厂指定警戒范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到平台管理中心，并输出报警信号。

                       龙岩卷烟厂的区域入侵检测告警效果:

人员入侵识别预警AI算法通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。